第二场景涉及数据融合。数据这个层面，2014年我在做国家发改委的一个研究项目中提出中国发展大数据交易交换需要基于场景的思想路径并且在2016年我们又提出了大数据交易的相关标准的建议。在大数据的应用层面，在防火墙以内的应用把人工智能的手段加入进去，大数据智能化更多的是从这个范围内去走，如果在防火墙以外的，涉及到行为特征，或者交易数据的话会导致很多风险，监管方面有相关的要求，于是在这个里面应用，前面内部的数据用一些人工智能手段，他可以做的很精准，但是如果涉及到，比如说银行里面需要用外部数据来导流，这个层面的应用必须要加入外部数据，这个时候用区块链技术可以辅助解决数据融合问题。另外我们也跟量子方面的一些头部公司在合作，对区块链加密和安全技术进行深度的研究，这里面将来在2019年会有不少的应用落地。

另外一个，就是我们说的权，权主要涉及到政务，政务的应用是前几年大数据和政务叠加的升级版，这个升级版可以解决以前在政务应用过程中间的数据融合和一些流程方面的优化，都会带来很大的突破，比如说将来可以用一键开户，工商开户、税务开户和银行开户，这样一些路径我们看到2019年会有很多的落地。

另外一个涉及到人，涉及到人是C端的数据，包括人的社交等等还有一些游戏，这些的应用会层出不穷的落地。

再一个就是与物联网相关，物联网跟区块链的结合也是相对完美的一种结合的领域。在区块链和物联网，尤其是在5G推出以后，他会深耕到工业大数据领域，辅助解决一些边缘计算数据聚集等等，前期联盟在农业方面做了一些实践，我们相信2019年很多在工业方面的区块链应用会慢慢的出来。

最后一个方面就是涉及到区块链基础方面的应用，包括跟前面讲的量子计算的结合，跟5G方面的结合。与其他新科技的推进一样，基础的研究与应用由于收到各方的投入与人才储备的影响，这个场景显得时间窗口会更长，难度更大。

所以围绕这六个场景，整个产业布局不管是地方也好还是企业也好，他们在ABCD四个领域里面都会相应的布局，但绝不是属于平均的发力，一定会根据自身的特点有所取舍。

归结起来在整个产业发展中间，不管是大数据的发展也好，还是人工智能和区块链发展也好，都在解决从数据穿透到行业里面的全生命周期这样一个问题，怎么样能够有效的把它打通。