沈文海：试论气象数据的管理能力和管理体系-中国软件行业协会信息主管（CIO）分会

沈文海：试论气象数据的管理能力和管理体系

关注：20244 发布时间:2019-01-30 作者：沈文海来源：《2018数字中国优秀CIO百家文集》系列文章

相应的，对各能力项成熟度的测度（即：评估等级）分为五个等级，由低至高依次为：

（1）初始级：数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。
  （2）受管理级：组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理.
  （3）稳健级：数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化。
  （4）量化管理级：数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。
  （5）优化级：数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享。
  限于篇幅，各等级的具体特征不再抄录。
  《成熟度模型》中对各能力域及能力项均有较详细严格的评估标准，感兴趣者可自行对照评估。本文拟根据笔者对目前气象部门数据管理现状的了解，结合笔者的思考和理解，在下文里就其中若干对气象数据工作具有重要意义的管理能力予以解释和分析。
  3、几个重要数据管理能力的解释和分析
3.1 数据战略
参照《成熟度模型》，完整的数据战略应当包括：数据战略规划、数据战略实施和数据战略评估，对气象数据战略而言也应如此。
3.1.1 气象数据战略规划
战略规划之所以极端重要，因为它兼具了描述发展的蓝图和实现发展目标的路线图，是指导今后一段时间内工作的纲领性文本，因此战略规划必须在分析存在的问题、行业内外的需求、目前技术的发展状况以及经过努力可能达到的进步程度等综合性内容的基础上，提出未来一段时间内业务发展的愿景、目标、路径以及步骤。战略规划必须同时具备前瞻性、完整性和一致性——气象数据战略规划也是如此。

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